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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
外媒：北美峰会承诺被指空洞无约束力****** 参考消息网1月12日报道据法新社1月10日报道，美国、加拿大和墨西哥领导人10日在墨西哥城举行北美领导人峰会，许诺共同致力于经济、气候和移民问题，保证合作，但没有真正的具体声明。 据报道，白宫公布了三个国家作出的一长串承诺，但没有任何有约束力的措施，也没有宣布具体的资金。 例如，三位领导人想要推出一个关于半导体采购的三边讨论形式，并推出一个学术交流系统。 关于环境，他们“承认迫切需要采取迅速、协调和雄心勃勃的措施”。 报道称，这三个国家都承诺减少甲烷排放和食物浪费。 它们还打算在边境安装电动汽车充电桩，并开发“清洁”氢市场。 报道还称，关于移民问题，没有真正引人注目的公告。三国将主要推出一个关于现有程序和限制的联合网站。 至于打击贩卖毒品、武器和人口，美国、墨西哥和加拿大也承诺加强对话。 据报道，美加领导人在会谈时表示，他们尤其要共同讨论“帮助稳定海地的方法”。 一段时间以来，美国和加拿大一直在讨论向这个遭受不安全和公共健康问题破坏的加勒比国家派遣一支国际干预部队的可能性。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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