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深化京港合作、运用绿色投资 政协委员为“绿色北京”支招******
中新网北京1月18日电 (记者 刘文曦 杜燕)深化京港绿色金融合作、运用绿色投资“组合拳”、发展绿色建筑……正在召开的北京市政协十四届一次会议上，北京市政协委员们围绕大力实施绿色北京战略，着力改善生态环境建言献策。
北京市政协委员、香港上海汇丰银行有限公司亚太区联席行政总裁廖宜建从发挥京港优势资源，促进两地金融深度合作的角度，为建设绿色北京建言献策。他建议，首先要发挥香港资本市场的国际化优势，为北京连通国际绿色投融资市场。香港位列全球四大国际金融中心，连通世界金融市场，汇聚世界领先的绿色金融评估认证机构和国际投资者，可以作为北京与国际接轨的绿色投融资平台。
他谈到，京港要加强协调合作，共同为绿色金融国际标准的发展做出中国贡献。北京可以借助香港丰富的国际化经验，完善的国际金融监管体系，领先的绿色金融机构和人才资源，进一步深化京港绿色金融合作。
廖宜建认为，未来，京港两地可以自愿碳减排交易为抓手，就共建国际化碳交易市场开展更多交流。通过联合成立国际化碳交易市场研究小组，邀请两地政府、智库、交易所、金融机构等定期沟通，尝试制定京港共建国际化碳交易市场方案，助力“绿色北京”战略，支持首都高质量发展。
北京市政协委员们围绕大力实施绿色北京战略，着力改善生态环境建言献策。 杜燕 摄来自教育界别的北京市政协委员、北京国家会计学院教授李旭红从绿色投资和环境保护税收的角度建言绿色发展。李旭红建议，应该用好绿色投资的“组合拳”。通过商业金融、专项财政资金、地方专项债以及政策性金融等多元化的投资工具组合助力生态恢复、保护自然资源、发展绿色产能并打造人与自然融合的便民设施，提高绿色公共服务均等化水平，形成国内外高端人才聚集及北京民众青睐的绿色宜居国际大都市。同时，可加强环境保护税征收管理，解决基本性环境保护问题，并使环境保护税与资源税、消费税等其他税收政策建立协同效应的基础上，着重利用现有的税制促进碳减排，构建绿色友好环境。
李旭红举例称，在企业所得税中，可加大对企业减碳技术投入的税前扣除优惠力度。同时，通过适度的地方财政补贴以及加大地方税的调节，以促进减少碳排放及增强绿色消费行为，关注碳税的发展动态，并构建“绿色低碳”的地方税收体系，助力北京实现绿色发展，促进人与自然和谐共生。
来自无党派人士界别的北京市政协委员、北京市保障性住房建设投资中心副总经理李持缨从绿色建筑的角度建言。李持缨表示，北京保障房中心自成立以来，一直将推动装配式实施作为企业发展的战略，努力向首都民众提供节能、绿色、低碳、宜居的高品质保障性住房。
李持缨指出，目前装配式建筑在实施效果方面主要有两项成果。一是装配式建筑节能降耗和减少用工效果明显；二是提高建造效率、提高房屋质量。未来，应坚持顶层设计，推动工业化建造理念认同；加大政策扶持力度，推动装配式建筑落地实施；推广建筑师负责制工程总承包模式，完善装配式建筑建设管理体系；加大科技创新力度，提升装配式建筑技术水平。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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